package _0_1_斐波那契数列

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原题连接:
https://leetcode.cn/problems/unique-paths-ii/

63. 不同路径 II
一个机器人位于一个 m x n 网格的左上角 （起始点在下图中标记为 “Start” ）。
机器人每次只能向下或者向右移动一步。机器人试图达到网格的右下角（在下图中标记为 “Finish”）。
现在考虑网格中有障碍物。那么从左上角到右下角将会有多少条不同的路径？
网格中的障碍物和空位置分别用 1 和 0 来表示。

示例 1：
输入：obstacleGrid = [[0,0,0],[0,1,0],[0,0,0]]
输出：2
解释：3x3 网格的正中间有一个障碍物。
从左上角到右下角一共有 2 条不同的路径：
1. 向右 -> 向右 -> 向下 -> 向下
2. 向下 -> 向下 -> 向右 -> 向右

示例 2：
输入：obstacleGrid = [[0,1],[0,0]]
输出：1
*/
func uniquePathsWithObstacles(obstacleGrid [][]int) int {
	m, n := len(obstacleGrid), len(obstacleGrid[0])

	if obstacleGrid[m-1][n-1] == 1 || obstacleGrid[0][0] == 1 { //如果在起点或终点出现了障碍，直接返回0
		return 0
	}

	dp := make([][]int, m) // 定义一个dp数组
	for i, _ := range dp {
		dp[i] = make([]int, n)
	}

	for i := 0; i < m && obstacleGrid[i][0] == 0; i++ { // 初始化, 如果是障碍物, 后面的就都是0, 不用循环了
		dp[i][0] = 1
	}
	for i := 0; i < n && obstacleGrid[0][i] == 0; i++ {
		dp[0][i] = 1
	}

	for i := 1; i < m; i++ { // dp数组推导过程
		for j := 1; j < n; j++ {
			if obstacleGrid[i][j] != 1 { // 如果obstacleGrid[i][j]这个点是障碍物, 那么dp[i][j]保持为0
				dp[i][j] = dp[i-1][j] + dp[i][j-1] // 否则我们需要计算当前点可以到达的路径数
			}
		}
	}

	return dp[m-1][n-1]
}
